Blog

Blogi

MultiCloud

Z badań wynika, że coraz więcej firm decyduje się na model multicloud.Takie podejście rozwiązuje kwestię dość dużych kosztów mocy obliczeniowej. Z drugiej strony pozwala na mapowanie określonej platformy chmurowej do właściwej aplikacji zgodnie z aktualną potrzebą. 

Według prognoz IDC globalny rynek sieci wielochmurowych dla firm osiągnie wartość 2,19 mld dolarów w 2026 r., rosnąc średniorocznie w tempie 75% (CAGR). Co więcej, badania IDC przeprowadzone wśród organizacji na całym świecie dowodzą, że multicloud zyskuje popularność. Strategia ta wydaje się korzystnym modelem dla przedsiębiorstw cyfrowych, ponieważ pozwala efektywniej zarządzać danymi biorąc pod uwagę fakt, że obciążenia są obecnie znacznie bardziej rozproszone. 

Jak wynika z badania przeprowadzonego przez VMware, liczba organizacji stosujących podejście wielochmurowe wzrosła do 87% (73% wynosiła rok temu). Modele hybrydowe i multicloudowe mają wpływ na parametry centrum danych i sieci. Obsługiwanie coraz bardziej rozproszonych obciążeń wiąże się z tym, że data center i jego sieć muszą obejmować lokalne centra danych i chmury publiczne. Oznacza to, że mamy hybrydową i wielochmurową sieć dla rozproszonego centrum danych, która gwarantuje spójne usługi sieciowe i bezpieczeństwo rozproszonym aplikacjom. Data Centr jest zatem jednostką rozproszoną – od danych lokalnych po chmury publiczne. Źródło: IT Professional 

Więcej wpisów w blogu

thumbnail
thumbnail

Jak sztuczna inteligencja zmienia firmy?

Obecnie ilość gromadzonych i przetwarzanych informacji jest większa niż kiedykolwiek wcześniej. Fakt ten w pewien sposób rewolucjonizuje sposób działania organizacji. Firmy wykorzystują zaawansowaną analitykę, aby uzyskać przewagę konkurencyjną na swoich rynkach, nieustannie zmieniając modele biznesowe w miarę rozwoju technologii w tym obszarze. Przyjrzyjmy się, w jaki sposób oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji i machine learningu zmienia analitykę biznesową i czego możemy się spodziewać po AI w kontekście przyszłości.