Blog

Blogi

Data Center

Transformacja cyfrowa potrzebuje dodatkowych mocy obliczeniowych, przestrzeni dyskowych i sprzętu. To oznacza wzrost zapotrzebowania na energię. Według danych Międzynarodowej Agencji Energetycznej Data Centres and Data Transmission Networks mamy obecnie ok. 0,9-1,3% globalnej emisji CO2. Dlatego dekarbonizacja i zmierzanie w kierunku neutralności klimatycznej ma priorytetowe znaczenie.

Gorącym tematem jest redukcji śladu węglowego. Z raportu firmy badawczej IMARC Group wynika, że rynek Green Data Center będzie rósł średnio o 22,9% rok do roku, osiągając w 2027 poziom 200,84 mld USD. Wysoka efektywność energetyczna ma kolosalne znaczenie w kontekście trwającego kryzysu. Obecna trajektoria zmierza w kierunku droższej energii i tworzy środowisko sprzyjające zmienności. 
 

Zmniejszenie zużycia energii oraz żródła zrównoważone

Kołem ratunkowym są z pewnością rozwiązania technologiczne umożliwiające zmniejszenie zużycia energii oraz pozyskiwanie prądu ze źródeł zrównoważonych. Co więcej, wydajność energetyczną centrów danych można podnieść szczególnie w obszarze sprzętu serwerowego. Warto podkreślić, że prąd wykorzystywany do zasilania i chłodzenia serwerów to jeden z kluczowych kosztów utrzymania infrastruktury IT. 
 

Konfiguracja sprzętowa

Niewykorzystany i niewydajny sprzęt serwerowy to jeden z obszarów, w którym można wprowadzić korzystane zmiany i poprawić wydajność energetyczną. Ważne jest też dokonywanie lepszych wyborów w zakresie konfiguracji sprzętowej i korzystania z dynamicznej konsolidacji obciążeń. Funkcje zarządzania energią i funkcje ograniczania mocy, mogą również zapewnić znaczny wzrost wydajności. Wydaje się, że potrzeby w obszarze odpowiedniego zaprojektowania infrastruktury IT, aby zapewnić lepszą efektywność energetyczną, będą tylko rosły. 

Więcej wpisów w blogu

thumbnail
thumbnail

Jak sztuczna inteligencja zmienia firmy?

Obecnie ilość gromadzonych i przetwarzanych informacji jest większa niż kiedykolwiek wcześniej. Fakt ten w pewien sposób rewolucjonizuje sposób działania organizacji. Firmy wykorzystują zaawansowaną analitykę, aby uzyskać przewagę konkurencyjną na swoich rynkach, nieustannie zmieniając modele biznesowe w miarę rozwoju technologii w tym obszarze. Przyjrzyjmy się, w jaki sposób oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji i machine learningu zmienia analitykę biznesową i czego możemy się spodziewać po AI w kontekście przyszłości.