blog

Idea wirtualizacji w wielkim skrócie sprowadza się do oddzielenia warstwy fizycznej od logicznej. Pierwszym tego typu zabiegiem były platformy Unixowe oparte o procesory w technologii RISK, gdzie prym wiodła firma IBM ze swoimi maszynami POWER. Była to „wirtualizacja fizyczna” zasobów serwerowych, pozwalająca na podzielenie zasobów procesora i pamięci RAM w ramach jednej maszyny fizycznej na kilka maszyn logicznych (LPAR). Stosowana technologia miała kilka wad, a jedną z nich była z pewnością cena maszyn oraz trudności związane z obsługą.

Infrastruktura i operacje (I&O) mają duże znaczenie dla sprawnego funkcjonowania współczesnego przedsiębiorstwa. Obecnie mamy do czynienia z ewolucją w zakresie I&O, która znacznie wykracza poza sam sprzęt czy oprogramowanie. Kluczową kwestią jest bowiem dostarczanie usług spełniających potrzeby biznesowe.

Każdy komputer w sieci korporacyjnej z pewnością posiada funkcję pulpitu zdalnego. Co więcej, dział wsparcia technicznego regularnie przejmuje kontrolę nad laptopami użytkowników, aby zainstalować nowe oprogramowanie lub rozwiązać problem. Bardzo często również vendorzy posiadają zdalny dostęp do serwerów czy innych systemów, aby zapewnić zdalne wsparcie, co bez wątpienia jest doskonałą opcją obniżenia kosztów czy sposobem na zredukowanie zatrudnienia.

Transformacja cyfrowa niesienie ze sobą nie tylko zmiany technologiczne, ale również organizacyjne na styku technologii, biznesu i ludzi. Prezentowane kierunki rozwoju mogą służyć jako pewnego rodzaju kompas dla organizacji, które chcą przenieść swój biznes na wyższy poziom. Z pewnością niektóre z topowych trendów w zakresie cyfrowej transformacji nawiązują do wątków zapoczątkowanych w minionym roku, niemniej jednak warto zwrócić uwagę na kilka nowych aspektów.

Nowoczesne Data Center oraz rozwiązania chmurowe stanowią przestrzeń dla ważnych danych korporacyjnych i procesów biznesowych, co czyni je lukratywnym celem ataków cybernetycznych. Kiedy cyber-przestępca dostanie się do centrum danych jego działania są nie tylko trudne do wykrycia, ale również stanowią spore wyzwanie w kontekście naprawy powstałych szkód. Według raportów pochodzących z badań tego typu incydentów, zidentyfikowanie naruszenia oraz odkrycie jego źródła i odpowiedzenie na atak trwa wiele miesięcy.

Obecnie ilość gromadzonych i przetwarzanych informacji jest większa niż kiedykolwiek wcześniej. Fakt ten w pewien sposób rewolucjonizuje sposób działania organizacji. Firmy wykorzystują zaawansowaną analitykę, aby uzyskać przewagę konkurencyjną na swoich rynkach, nieustannie zmieniając modele biznesowe w miarę rozwoju technologii w tym obszarze. Przyjrzyjmy się, w jaki sposób oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji i machine learningu zmienia analitykę biznesową i czego możemy się spodziewać po AI w kontekście przyszłości.